파이썬 데이터 분석 과정

[실무 역량 강화를 위한] 파이썬 데이터 분석 입문 올인원 VOD
데이터가 모든 산업의 핵심 자산이 된 시대입니다. 하지만 여전히 많은 분들이 엑셀(Excel) 작업의 한계에 부딪히거나, 어디서부터 데이터 분석을 시작해야 할지 막막해합니다. 본 VOD 강의는 '파이썬(Python)'이라는 강력한 도구를 활용하여, 비전공자나 입문자도 체계적으로 데이터 분석의 세계에 입문할 수 있도록 설계되었습니다.

본 과정은 "단기간에 전문가가 된다"거나 "취업을 보장"하지 않습니다. 대신, 현업에서 실제로 데이터를 다루는 데 필요한 핵심 기술과 논리적인 사고 과정을 탄탄하게 배양하는 데 집중합니다.

#### 본 강의를 통해 무엇을 배울 수 있나요? (학습 목표)

본 강의의 목표는 수강생이 스스로 데이터를 탐색하고, 의미 있는 인사이트를 도출하며, 이를 시각화하여 설득력 있게 전달하는 '기본 역량'을 갖추는 것입니다.

파이썬 기초 확립: 데이터 분석에 필수적인 파이썬의 기본 문법(변수, 자료형, 제어문, 함수)을 이해하고 활용할 수 있습니다.

데이터 핸들링 기술 습득: 데이터 분석의 핵심 라이브러리인 Pandas를 활용하여, 복잡하고 정제되지 않은 데이터를 불러오고, 원하는 형태로 가공하며(Cleaning & Wrangling), 집계하는 기술을 익힙니다.

수치 연산 능력: Numpy 라이브러리를 통해 효율적인 배열 연산 및 기초 통계 분석 방법을 배웁니다.

데이터 시각화 능력: Matplotlib와 Seaborn을 사용하여, 분석한 데이터를 목적에 맞는 다양한 그래프(막대그래프, 선 그래프, 히스토그램, 산점도 등)로 표현하는 기법을 배웁니다.

분석 프로세스 경험: 실제 데이터를 바탕으로 한 미니 프로젝트를 수행하며, '문제 정의'부터 '데이터 수집', '처리', '분석', '결과 해석'에 이르는 일련의 데이터 분석 전 과정을 경험합니다.

#### 이 강의는 누구에게 필요한가요? (추천 대상)

데이터 분석 직무로 커리어를 시작하고 싶지만, 코딩 경험이 전혀 없어 막막한 취업 준비생

매일 반복되는 엑셀 수작업에 지쳐, 업무 자동화와 효율적인 데이터 처리가 필요한 직장인

전공은 다르지만, 데이터 기반의 논리적 사고와 문제 해결 능력을 갖추고 싶은 대학생 및 비전공자

파이썬을 배웠지만, 실제 데이터를 어떻게 분석에 활용해야 할지 감이 잡히지 않는 분

#### [강의 브랜드명]만의 특별함: 왜 이 강의여야 할까요?

[실제 데이터 기반의 실습 중심 커리큘럼] 이론적인 문법 나열이 아닌, 서울시 공공데이터, 영화 평점 데이터, 온라인 쇼핑몰 고객 데이터 등 우리가 실제로 접할 수 있는 흥미로운 소재를 바탕으로 실습을 진행합니다. 이를 통해 학습한 내용이 현업에서 어떻게 적용되는지 자연스럽게 이해할 수 있습니다.

[비전공자의 눈높이에 맞춘 체계적인 설명] "누구나 쉽게"라고 말하지 않습니다. 대신, 코딩을 처음 접하는 분들이 겪는 어려움을 이해하고, 어려운 전문 용어를 최대한 배제하며, 명확한 예시를 들어 단계별로 차근차근 설명합니다.

[현직 전문가의 실무 노하우 (사실인 경우에만 사용)] (만약 사실이라면) 본 강의는 다년간 현업에서 데이터를 다뤄온 전문가가 직접 기획하고 강의합니다. 책에서는 배울 수 없는 실무적인 팁과 데이터 분석가가 문제를 바라보는 관점을 함께 제공합니다.

[평생 소장 가능한 VOD와 Q&A] 한 번 구매로 시간과 장소에 구애받지 않고 무제한 반복 수강이 가능합니다. 학습 중 막히는 부분은 Q&A 게시판을 통해 질문하고 답변을 받을 수 있습니다. (Q&A 정책에 따라 명시)

#### 상세 커리큘럼 (요약)

Part 1. 왜 파이썬인가? (데이터 분석 환경 설정 및 파이썬 기초)

Part 2. 데이터 분석의 핵심 도구, Pandas (데이터 불러오기, DataFrame 이해, 데이터 정제)

Part 3. Pandas 심화 (데이터 그룹화, 병합, 피벗 테이블)

Part 4. 효율적인 수치 연산, Numpy (배열의 이해 및 기본 연산)

Part 5. 데이터를 말하게 하는 법, Matplotlib & Seaborn (기본 차트 및 고급 시각화)

Part 6. 실전 미니 프로젝트 (예: 온라인 쇼핑몰 판매 데이터 분석)

데이터 분석 능력은 더 이상 특정 직무의 전유물이 아닌, 모든 직장인의 필수 역량이 되어가고 있습니다. 본 강의를 통해 데이터와 '대화'하는 방법을 배우고, 객관적인 근거로 주장을 펼칠 수 있는 탄탄한 기본기를 다지시길 바랍니다.